MANERAS DE VER EL SISTEMA DE CODIFICACIÓN DE DATOS HOY.

 


d) Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento.

La parte ética en la investigación requiere que el vínculo con la ciencia, se soporte en principios éticos, que garanticen el logro de nuevo conocimiento, comprender y mejorar la condición humana y buscar el progreso de la sociedad. Se debe centrar la parte ética en cuál es su naturaleza y sus fines, (incluir la dignidad del ser humano, respetar su voluntad, proteger sus datos, garantizar confidencialidad, proteger el bienestar animal y preservar el medio ambiente.

 

Lo ético trae consigo legislaciones vigentes a cada país, la creación de comunidades científicas que tienen comités de ética, con la función de vigilar y proteger los intereses de todos los grupos que intervienen. (Fuente: https://www.csic.es/es/el-csic/etica/etica-en-la-investigacion).

 

e)E) Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos. Incluya definiciones, descripciones, alcances y limitaciones.

En el análisis de su alcance se usa en la investigación cualitativa, se presenta como un sistema de mediciones u ordenaciones que pretende establecer unas categorías de información y codificarlas.

Analizando el aporte según el portal de internet: question.pro.com, se presenta que:

Se define como uno de los pasos más importantes para realizar un tratamiento adecuado de la información recolectada y responder a las preguntas de investigación de forma correcta. La codificación de datos se toma como el proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que se van a abordar; generalmente este proceso se usa en el análisis de datos en la investigación cualitativa.

En su parte práctica consiste  en identificar un pasaje de un texto u otros datos (fotografía, imágenes, etc.), buscar e identificar conceptos y sus relaciones entre ellos. No basta solo con etiquetar, es poder relacionar los datos con la idea de la investigación y con otros datos. Se deben diseñar códigos para organizar los datos y analizarlos de forma estructurada.

La codificación de los datos cualitativos permite que la información desordenada sea cuantificable, y ayuden a convencer a las partes interesadas, que los datos obtenidos reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios. Esta codificación puede realizarse de forma manual o automatizada.

En cuanto a la parte manual existe ésta guía:


  1. Elige si vas a utilizar una codificación deductiva o inductiva.
  2. Lee los datos para hacerte una idea de su aspecto. Asigna el primer conjunto de códigos.
  3. Revisa los datos línea por línea para codificar lo más posible. En este paso, los códigos deben ser más detallados. 
  4. Clasifica los códigos y averigua cómo encajan en el marco de codificación.
  5. Identifica los temas que más aparecen y actúa en consecuencia.

La manera de realizar una codificación de datos automatizada consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas automatizada.  Esta forma de análisis lo que permite es ahorrar tiempo y recursos. (Fuente: https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/)

Las limitaciones que podrían inferirse serían en el sentido de que solo se puede analizar una cierta cantidad de datos y de información en pro de hallar los datos más valiosos para la variable de estudio e hipótesis analizada, es decir no puede abarcarse todo. (Seidman 1.998).



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